什么是 Skill
一种简单且开放的标准，旨在赋予智能体新的能力和专业知识。
“Agent Skill”这一概念由 Anthropic 在 2025 年首次系统性提出，在其将 Skill 定义为“开放标准”后，多家厂商跟进, 其中包括 OpenAI、Google等行业巨头，业界对 Skill 的定义和理解逐渐趋于统一，各种工具链开始支持并迅速演化为 Agent 时代的事实标准。
Skill 的出现原因很简单，尽管大模型的能力越来越强，但真实世界的工作，需要依赖流程经验与组织语境， 而这些是大模型在训练阶段很难学到的。于是 Anthropic 设计出一种机制，动态地把具体工作的经验、流程、规则和上下文在任务执行过程中补给 Agent。
Skill 定义
根据官方定义：Agent Skill 是一种轻量级的开放格式，用于将专业知识、工作流程等信息注入到 Agent 的上下文中。
你也可以理解为：供 Agent使用，面向特定任务的、可复用的行动策略单元。
技能的核心是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。该文件包含元数据（至少包括名称和描述）以及指示 Agent 如何执行特定任务的指令。Skill 还可以包含脚本、模板和参考资料。
一份标准的 SKILL.md 长得像下面这样
---
name: gmail
description: "读取、发送和管理 Email、标签和草稿。当用户想要与 Gmail 交互时，可以使用此功能。"
---
# Gmail
使用身份验证访问 Gmail API。读取、发送和管理电子邮件、标签和草稿。
## 快速开始
```python
python <<'EOF'
import urllib.request, os, json
req = urllib.request.Request('https://api.example.com/google/gmail/v1/users/me/messages?maxResults=10')
req.add_header('Authorization', f'Bearer {os.environ["API_KEY"]}')
print(json.dumps(json.load(urllib.request.urlopen(req)), indent=2))
EOF
```
...
其中 name 和 description 是 Skill 的元数据，Agent 会根据它们来识别和选择技能；后面的内容则是操作手册，告诉 Agent 该怎么做。
SKILL.md 就是一份操作手册，告诉 Agent 该怎么做；scripts 是工具箱，提供了可以直接使用的工具；references 是资料库，提供了相关的背景知识和信息； assets 是资源库，提供了模板、图片等各种资源，比如生成报告的模板，或者设计风格参考图片。
与Prompt、Tool、 MCP 的关系
- Prompt: 提示词
- Tool: 工具
- MCP: 模型上下文协议（Model Context Protocol）
你可能经常听到这些概念，有时候不太能完全区分它们之间的差异。 这里我们做一个简单的对比，帮助你捋清它们之间的关系。
| 概念 | 比喻 | 核心特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 可复用提示词 | 微波炉上的“指定按钮”（如：/解冻、/爆米花） | 由用户主动触发的、固定的、单一功能的指令 | 作为主动复用 prompt 的快捷方式 |
| MCP 或 Tool | 厨房里的“单一厨具”（如：一把刀、微波炉、燃气灶） | 为 AI 提供调用外部 API 或脚本的基础能力 | 需要使用外部工具获取信息或完成任务 |
| Skill | 一本完整的“菜谱”（包含食材、步骤和技巧） | 由模型根据任务自动匹配和驱动。它定义了制作这道菜（完成这个任务）需要用到哪些厨具（工具）、遵循哪些步骤，是流程化、场景化的。 | 由模型驱动意图理解，通过渐进式加载补充上下文，并根据指令完成任务 |
模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是一套标准协议，定义了模型如何调用外部工具，主要解决的是工具调用的问题；而 Skill 则是一个更高层次的概念，解决的是能力构建和复用的问题。Skill 可以包含 MCP 定义的工具调用，但它还包括了更多内容，如操作手册、参考资料和资源等。
Skill 的特点
🧩 可组合（Composable）
多个 Skill 可以灵活叠加使用。Agent 会自动判断所需 Skill，并协调它们协同完成任务。
♻️ 可迁移（Portable）：
Skill 采用统一格式，一次构建，可在不同的 Agent 中使用，比如 Claude、Claude Code、Codex、 Gemini Cli、 扣子、 WorkBuddy 等。
🚀 高效（Efficient）：
启动时 Agent 只会加载每项可用技能的名称和描述，仅在需要时加载所需 Skill的 SKILL.md，避免不必要的开销。
💪 强大（Powerful）：
Skill 可包含可执行代码，在一些传统编程更可靠的场景中，提供更稳定的执行能力。
示例
这里是几个 Skill 的示例, 你可以在 技能包 上找到更多的 Skill。